Няма да полудеете — може всъщност да плащате по-високи цени от другите хора

Трудно е да не се запалителен от това какъв брой повече коства всичко в съпоставяне единствено преди няколко години. Но хората, които вършат същите точни покупки като вас, не заплащат безусловно същите точни цени като вас.

Това ми стана ясно преди няколко седмици, когато другар ми изпрати известие, че Starbucks организира промоция „ купи едно, вземи едно гратис пиво “. Но когато влязох в приложението, офертата я нямаше на никое място.

Защо моят другар получи особено отношение?

Вероятно Starbucks е употребявал изкуствен интелект, с цел да дефинира, че приятелят ми, в случай че бъде препоръчана промоция, би направил покупка, която другояче не би направил, до момента в който аз бих направил покупка без значение от това, сподели Шиха Джайн, водещ сътрудник в северноамериканския консуматор и отдел за търговия на дребно в консултантската компания Simon-Kucher.

Системата го закова вместо мен - просто отваряне на приложението, с цел да ревизира дали имам промоцията, ме накара да поръчам и платих цялостната цена.

Невъзможно е да се каже тъкмо по какъв начин системите на Starbucks са създали тази вярна преценка за мен - макар че държанието ми при извършване на покупки в предишното и държанието при извършване на покупки на сходни клиенти съвсем сигурно са били фактори, сподели тя.

Базираната в Сиатъл верига кафенета отхвърли да показа какво се влага в нейния AI модел, наименуван Deep Brew. Говорител обаче удостовери, че AI зарежда самостоятелните предложения, които изпраща на клиентите.

Тази персонализирана тактика за промоция не е неповторима за Starbucks. Компаниите от ден на ден употребяват данни за клиенти, постоянно извлечени от стратегии за преданост, в съгласуваност с модели на машинно образование, с цел да персонализират цените на стоките и услугите въз основа на желанието на индивида да заплати.

Крайната цел: „ Накарам ви да купите повече продукти, да купите същите продукти още веднъж или да похарчите повече за същите продукти “, сподели Джейн.

FTC отблъсква

Във вторник Федералната комерсиална комисия изпрати нареждания до осем компании - Mastercard, Revionics, Bloomreach, JPMorgan Chase, Task Software, PROS, Accenture и McKinsey & Co - търсейки информация за това по какъв начин те хипотетично оферират цени и услуги за наблюдаване, „ които включват данни за потребителите характерности и държание.

Поръчките имат за цел да схванат по какъв начин технологии като AI дружно с персоналната информация на потребителите могат да бъдат употребявани „ за категоризиране на лица и установяване на целева цена за артикул или услуга “, съгласно известие на FTC, оповестено във вторник сутринта.

„ Фирмите, които събират персонални данни на американци, могат да изложат на риск поверителността на хората. Сега компаниите могат да експлоатират това голямо количество персонална информация, с цел да постановат на хората по-високи цени “, сподели ръководителят на FTC Лина Хан в изказване.

Вицепрезидентът по връзките на Revionics Кристен Милър сподели пред CNN в изказване във вторник, че „ по никакъв метод не прави интервенции, свързани с наблюдението на потребителите “.

„ Уверени сме, че Федералната комерсиална комисия ще удостовери преимуществата на софтуера за усъвършенстване на цената на Revionics с изкуствен интелект в очакване на изследването си по този въпрос “, добави Милър.

Mastercard отхвърли да разяснява поръчката, само че сподели на CNN, че „ ще си сътрудничи с FTC в този развой “. Task Software, който показва Starbucks като клиент, не отговори незабавно на настояването на CNN за коментар, както и на останалите пет компании, на които FTC изпрати поръчки.

Традиционни маркетингови тактики за стероиди

Компаниите към момента употребяват изпитани и същински маркетингови 101 тактики, като сегментиране на клиенти, които демонстрират сходно държание при покупка и желания и като вземат поради, да вземем за пример, местоположението на купувача и времето от годината.

Компаниите са употребявали този тип информация, с цел да оферират дейно разнообразни цени на разнообразни групи консуматори. Но в предишното те трябваше да хвърлят много необятна мрежа, с цел да създадат това, сподели Джим Пресли, старши вицепрезидент на потребителския разбор в Съединени американски щати в NielsenIQ, компания за потребителски прозрения. Това може да е включвало изпращане на купони до домове, ситуирани в съответен квартал, или пригаждане на покупко-продажби към хора, които кликат върху избрани типове реклами или четат избрани онлайн изявления.

Компаниите от години се пробват да се насочат към клиентите, като дестилират статистически данни в действителни желания.

Това, което се промени в този момент с напредъка в AI, е равнището на трудност и акуратност, с които могат да се вършат тези типове прогнози, сподели Пресли.

Използвайки AI, фирмите към този момент могат да дават отговор на въпроси като: „ Какво ще купи този човек по-късно? Какво считаме, че ще са подготвени да платят? Откъде ще купуват? Кога ще го купят? “ сподели Джейн.

Мат Павич, старши шеф по тактиката и нововъведенията в Revionics, компания за изкуствен интелект, която е профилирана в подпомагането на търговците на дребно да дефинират цените, сподели, че задачата й не е да споделя на търговците тъкмо какъв брой да таксуват на обособените клиенти. По-скоро неговият самун и масло е да даде на фирмите „ всички разбори и планирани сюжети “, с цел да схванат сами цените. (Revionics беше една от осемте компании, на които FTC изпрати поръчка.)

Вместо да чакат клиентите да реагират в действително време на измененията в цените, клиентите на Revionics получават набор от принадлежности за авансово тестване на цените. След това, като предвижда какъв брой ще купят потребителите на разнообразни ценови точки, Revionics оказва помощ на търговците на дребно да ръководят своите ресурси.

Персонализирането даже се простира оттатък цените до ориентиране към клиенти. Така да вземем за пример, уведомление, което получавате, което ви осведоми за продажба, може да бъде дефинирано изцяло друго от уведомление, което различен клиент получава за същата продажба.

Мери Уин Пилкингтън, старши вицепрезидент по връзки с вложителите и връзки с обществеността в Tractor Supply Co., сподели на CNN, че неотдавна си партнира с Revionics, тъй като желае по-успешно да поправя цените към „ непрекъснато изменящия се пазар “, с цел да „ притегли и задържи клиенти “.

Източник: cnn.com